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大數據在媒體融合生產(chǎn)業(yè)務(wù)上的應用,主要體現在以下方面：

1、媒體大數據基礎平臺：通過(guò)方正媒體大數據基礎平臺可以實(shí)現向整個(gè)新聞媒體行業(yè)全媒體新聞編采業(yè)務(wù)提供相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)新聞數據和互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)數據的訂閱與推送服務(wù)，以提升新聞報道的編采能力、時(shí)效性和有效閱讀率。

2、媒體新聞熱點(diǎn)聚合：媒體大數據系統通過(guò)數據智能處理技術(shù)中的自動(dòng)關(guān)鍵詞提取、自動(dòng)摘要提取、自動(dòng)分詞、新聞發(fā)現引擎、實(shí)體關(guān)系抽取服務(wù)、自動(dòng)聚類(lèi)服務(wù)、熱詞分析引擎、信息過(guò)濾引擎的協(xié)同工作，實(shí)現對新聞熱點(diǎn)數據的聚合與提取，并將所獲得的新聞熱點(diǎn)通過(guò)地域信息和領(lǐng)域信息進(jìn)行聚合，最終在媒體大數據系統進(jìn)行呈現。

3、新聞趨勢分析：系統可以利用大數據技術(shù)對新聞素材進(jìn)行聚合與量化分析后，在一定時(shí)間段內可對某一主題新聞進(jìn)行追蹤，按照新聞熱度變化做出可視化趨勢曲線(xiàn)，當選定新聞的報道量、轉載量等信息發(fā)生變化時(shí)，新聞趨勢曲線(xiàn)隨之動(dòng)態(tài)變化。

4、媒體寫(xiě)稿輔助服務(wù)：媒體大數據系統通過(guò)與新聞生產(chǎn)系統的整合，可以直接在新聞生產(chǎn)系統的稿件編輯器界面的右側提供寫(xiě)稿輔助服務(wù)，通過(guò)編輯器的實(shí)時(shí)運算，可以自動(dòng)抽取當前正在編輯的稿件信息中的關(guān)鍵詞信息，并通過(guò)媒體大數據系統自動(dòng)在報社的內部歷史報刊資料庫、行業(yè)信息資源庫和所指定互聯(lián)網(wǎng)信源范圍內進(jìn)行查詢(xún)，將符合條件的稿件,圖片等信息自動(dòng)呈現在編輯器右側，供編采人員查閱。

編采人員通過(guò)對相關(guān)素材稿件的查閱，對于其中有價(jià)值的章節可以直接進(jìn)行一鍵式引用，或者直接調取編輯器編輯，同時(shí)系統會(huì )自動(dòng)記錄所引用的原始稿件信息，以便滿(mǎn)足日后再次查閱和審核等業(yè)務(wù)流程所需。

5、媒體績(jì)效考核指標：為了提升報社實(shí)際編采人員的工作積極性和工作質(zhì)量，績(jì)效考核是最核心的業(yè)務(wù)管理手段，但是受制于新媒體的各項有效考核指標信息都比較難于獲得，需要耗費極大的人工去收集整理。

網(wǎng)站及新媒體的績(jì)效考核指標，主要包括整體用戶(hù)、粉絲數量，訪(fǎng)問(wèn)數量，評論數量轉發(fā)等多個(gè)指標。通過(guò)大數據系統，還可以獲得原創(chuàng )稿件的轉載數量、各大主流媒體頭條數量，以及原創(chuàng )稿件在其他轉載中的訪(fǎng)問(wèn)、評論等數量。通過(guò)這些數據的補充，可以增大對于優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )稿圖創(chuàng )作的激勵，優(yōu)化現有績(jì)效考核。

6、媒體版權監控管理：媒體大數據系統通過(guò)數據智能處理技術(shù)，實(shí)現對新聞原創(chuàng )新聞在互聯(lián)網(wǎng)上的轉載情況，并將所獲得的新聞轉載信息在媒體大數據系統進(jìn)行呈現。我們將轉載用戶(hù)進(jìn)行類(lèi)別分析，涉及侵權信息啟動(dòng)存證和維權管理。

7、媒體影響力分析：通過(guò)一整套可配置的媒體影響力算法模型，通過(guò)相關(guān)媒體日常發(fā)稿情況,互動(dòng)情況,信源來(lái)源,分級分類(lèi)等因子，可以構建其相關(guān)媒體的影響力模型。進(jìn)行傳播影響力分析和榜單排行。